EQUIPAMIENTO DE PROCESADO PARA EL ENTRENAMIENTO DE SOLUCIONES DE AI/ML EN REDES 5G Y 6G

Con el sistema de entrenamiento de AI propuesto del Lote 1, se podrá experimentar en: Algoritmos de AI para el control semántico de gemelos digitales; Algoritmos de AI para la mejora de las características deterministas de la red (i.e., grado de resiliencia, efecto de la introducción de un flujo en la red); Algoritmos de AI para la optimización de parámetros de capa física y MAC de redes 5G e IEEE 802.11; Modelos de gemelo digital de redes completas de operador; Modelos matemáticos para el modelado de redes P4; Algoritmos para automatización de red, orquestación y network function placement; Algoritmos para la optimización del consumo energético de las redes. Provisión de sistemas AIaaS (AI as a Service) para investigadores de otras instituciones.