1194/2024 Diseño, construcción e implantación de un lago de datos para la empresa Gestión Integral del Agua de Huelva, S.A. PERTE Digitalización del ciclo del agua, en el marco del Plan de Recuperación, Transformación y Resiliencia (PRTR) — Exp. 85185-2025

Experiencia en trabajos similares

Se deberá acreditar haber realizado al menos 2 proyectos de implantación de arquitectura Big Data. Para acreditar la solvencia requerida, los licitadores deberán aportar los certificados, firmados y sellados por la entidad destinataria del servicio, y además tendrán que cumplir las siguientes premisas: • Al menos uno de los proyectos debe estar basado en la arquitectura de IBM Cloud Pak for Data. • Importe superior acumulado de 200.000 € acumulado (IVA no inc.).

XSX-CERTCALIDAD

Se deberá acreditar estar en posesión de las siguientes certificaciones: ISO 9001, ISO 14001, ISO 20000, ISO 27001, ENS nivel medio y Certificado de IBM Partner con categoría mínima de Silver. El licitador para acreditar este requisito, deberá presentar las correspondientes certificaciones en vigor.

Según pliego

El equipo humano adscrito a la prestación del servicio estará compuesto por el siguiente personal, los cuales deben reunir los requisitos relativos a la formación y experiencia que a continuación se exponen: N.º 1 – Director del Proyecto - Titulación: Licenciado en Ciencias, Matemáticas, Estadística o Ingeniería. - Experiencia: más de 10 años de experiencia como Director de Proyectos, más de 15 años de experiencia en proyectos vinculados a Analítica avanzada, Big Data, Business Intelligence y Datawarehouse; y experiencia de más de 3 años en el Sector Utilites-Agua. N.º 2 – Científico de Datos Senior - Titulación: Licenciado en Ciencias, Matemáticas, Estadística o Ingeniería. - Experiencia de 7 años en proyectos vinculados a Analítica avanzada, Big Data, Business Intelligence, Machine Learning y Deep Learning. N.º 3 – Científico de Datos - Titulación: Licenciado en Ciencias, Matemáticas, Estadistica o Ingeniería - Experiencia de 5 años en proyectos vinculados a Analítica avanzada, Machine Learning y Deep Learning. N.º 4 – Científico de Datos - Titulación: Licenciado en Ciencias, Matemáticas, Estadistica o Ingeniería - Experiencia de 5 años en proyectos vinculados a Analítica avanzada, Machine Learning y Deep Learning. N.º 5 – Arquitecto/a de Datos - Titulación: Licenciado en Ciencias, Matemáticas, Estadistica o Ingeniería - Experiencia de 7 años en proyectos vinculados a Analítica avanzada, Big Data, Business Intelligence, Almacenes de datos, Machine Learning N.º 6 – Consultor/a funcional - Titulación: Licenciado en Ciencias, Matemáticas, Estadística, Graduado en Administración y Dirección de Empresas, en Geografía o Ingeniera - Experiencia de más de 4 años en Utilities-Agua; y experiencia de más de 4 años integrando fuentes de datos de IBM MAXIMO y aplicaciones nativas IBM iSeries N.º 7 – Analista - Titulación: Licenciado en Ciencias, Matemáticas, Estadística, Graduado en Administración y Dirección de Empresas, en Geografía o Ingeniera - Experiencia de más de 4 años en Utilities-Agua; experiencia de más de 2 años integrando fuentes de datos de IBM MAXIMO y aplicaciones nativas IBM iSeries; y experiencia de más de 2 años con SIG

Volumen anual de negocios

Se deberá acreditar un volumen de negocio superior a 295.973,00 € IVA excluido, en un periodo continuado de 12 meses dentro de los 3 últimos años. El licitador para acreditar este requisito, deberá presentar una declaración responsable. El licitador propuesto como adjudicatario, previo requerimiento de GIAHSA, deberá aportar la presentación del correspondiente modelo del Impuesto de Sociedades o Cuentas Anuales depositadas en el Registro Mercantil, si el empresario estuviera inscrito en dicho registro, y en caso contrario por las depositadas en el registro oficial en que deba estar inscrito. Los empresarios individuales no inscritos en el Registro Mercantil acreditarán su volumen anual de negocios mediante sus libros de inventarios y cuentas anuales legalizados por el Registro Mercantil.